Команда исследователей НИИ кардиологии Томского НИМЦ и Томского политехнического университета разработала программное обеспечение, которое автоматически анализирует КТ-изображения сердца, определяя объем и плотность эпикардиальной жировой ткани. В будущем разработка позволит врачам в сжатые сроки выявлять на ранних стадиях сердечно-сосудистые заболевания и своевременно корректировать терапию у пациентов.
Эпикардиальная жировая ткань активно участвует в обменных процессах, защищает миокард от механических повреждений, поддерживает оптимальную температуру и служит источником энергии, а также выделяет множество про- и противовоспалительных веществ (медиаторов). При развитии сердечно-сосудистых заболеваний именно эта ткань одна из первых реагирует на изменения, выступая индикатором болезней. Оценка изменений эпикардиального жира сегодня проходит с помощью компьютерной томографии (КТ). Однако этот процесс требует от врача кропотливого ручного труда, большого практического опыта и занимает много времени.
Ученые НИИ кардиологии Томского НИМЦ и отделения математики и математической физики Томского политехнического университета разработали программное обеспечение EPIFAT, которое в автоматическом режиме проводит анализ КТ-изображений сердца и определяет объем и плотность эпикардиальной жировой ткани пациента.
«Традиционная методика анализа эпикардиального жира требует значительных временных затрат и высокой квалификации специалиста. Программа EPIFAT решает эту проблему, автоматизируя процесс и делая его доступным для медицинских учреждений. Простота интерфейса и высокая скорость работы позволяют использовать программу не только в научной, но и в клинической практике. Это открывает путь к более раннему выявлению патологических изменений и своевременной коррекции терапии»,
— цитирует пресс-служба Томского НИМЦ заведующего отделом лучевой диагностики НИИ кардиологии, доктора медицинских наук Константина Завадовского.
В основе программы лежит алгоритм на языке Python, реализующий полный цикл обработки медицинских изображений: предобработка данных КТ, сегментация сердца и выделение области эпикардиального жира с применением алгоритмов искусственного интеллекта, постобработка с автоматическим расчетом объема и плотности. Обработка одного исследования разработанным ПО занимает в среднем 22,3 секунды. При этом точность автоматической сегментации, по словам ученых, достигает 0,954. Это результат, сопоставимый с работой опытного врача.
Результаты исследования ученых опубликованы в сборнике «Перспективы развития фундаментальных наук». Программное обеспечение запатентовано (патент № 2025610317).
Пресс-релиз подготовлен на основании материала, предоставленного организацией. Информационное агентство AK&M не несет ответственности за содержание пресс-релиза, правовые и иные последствия его опубликования.
